Примеры GEO и AI SEO-аудитов
Настоящие отчёты реальных сайтов. Адреса, названия компаний и идентифицирующие данные скрыты, но баллы, проблемы и рекомендации сохранены.
Обезличенные примеры
Настоящие аудиты реальных сайтов, обезличенные: без адресов, названий и цитат. Видно отрасль, балл и разбор по разделам — всё, кроме того, чей это сайт.
- интернет-магазинначальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- медиа-проектминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- сайт застройщикаминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- сайт застройщикаминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~20 страниц
- SaaS-продуктчастичная готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
- интернет-магазинминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~20 страниц
- локальный бизнесчастичная готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
- некоммерческий проектначальная подготовкаавгуст 2026 г.~10 страниц
- медиа-проектчастичная готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
- локальный бизнесхорошая готовностьавгуст 2026 г.~20 страниц
- веб-сайтначальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- сайт услугминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- медиа-проектчастичная готовностьавгуст 2026 г.менее 10 страниц
- сайт застройщикахорошая готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
- интернет-магазинчастичная готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
- SaaS-продуктчастичная готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
- интернет-магазинминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- интернет-магазинминимальная подготовкаавгуст 2026 г.менее 10 страниц
- интернет-магазинминимальная подготовкаавгуст 2026 г.~30 страниц
- интернет-магазинчастичная готовностьавгуст 2026 г.~30 страниц
Что показывают эти примеры
Здесь собраны реальные обезличенные проверки сайтов разных типов: услуг, интернет-магазинов, SaaS, образовательных и медиа-проектов. В каждом отчете видно, насколько сайт доступен и понятен AI-системам, как оформлены Schema.org и JSON-LD, насколько хорошо представлены услуги, доказательства, FAQ и сведения о компании.
Зачем смотреть чужие GEO-аудиты
На примерах проще увидеть типичные проблемы, которые встречаются на коммерческих сайтах. У одного проекта может быть отличная техническая доступность, но отсутствовать структурированные данные; у другого — хорошие тексты, но слабые доказательства и сведения о компании. Эти отчеты показывают, из чего складывается итоговая AI-готовность.