Как мы оцениваем эффект исправлений

Мы не измеряли, как поведёт себя ваш трафик. Мы распределяем фиксированный опубликованный бюджет потенциала по критериям, применимым к вашему сайту, и взвешиваем каждый по тому, насколько он сейчас нарушен. Два сайта с одинаковыми проблемами получат одинаковые цифры. Ничто здесь не является обещанием результата.

Балл отвечает на один вопрос: насколько сайт готов к тому, чтобы ИИ-системы его поняли и рекомендовали. Поэтому критерии разделены на три класса, и вклад у них разный.

CORE-AI — 54 критерия, напрямую про адаптацию под ИИ: Schema.org и JSON-LD, AI Summary, структура ответов, качество FAQ, машиночитаемость сущности, доступ ИИ-краулеров. Вес ×6. SUPPORT — 50 критериев: понятность услуг, доказательства заявлений, согласованность имени вне сайта. Вес ×1,2. HYGIENE — 24 критерия общесайтовой гигиены: HTTPS, доступность страниц, юридические страницы. Вес ×0,05.

Баллы начисляются за выполненную AI-подготовку; базовые условия обязательны, но баллов не добавляют. 23 критерия помечены пассивными — их проходит любой сайт, ничего для этого не делая: не запретил краулера, отдаёт HTML, не поставил noindex на свои страницы. Пассивный критерий не входит в расчёт ни в каком состоянии — ни числителем, ни знаменателем, пройден он или провален. В отчёте он показан как есть: пройденный — пройденным, проваленный — проблемой, которую нужно исправить. Закрыться от ИИ-краулера — дефект, и отчёт его называет; но баллом он не измеряется, потому что не закрыться — не заслуга.

Итоговый балл — среднее по всем учтённым критериям, взвешенное этими весами. Вес категории в отчёте — сумма весов её учтённых критериев, поэтому разбор «Как считается балл» сходится к итогу по построению.

Панель отчёта показывает прирост в процентах к вашей текущей базе в канале. Балл канала — это ваши категорийные баллы, взвешенные долями каналов (таблица ниже). Модель считает кратность к базе, а отчёт показывает её как прирост: кратность 1,5 — это «возможный рост: +50%».

strength(балл) = (балл / 100) ^ γ            γ(SEO)=1.0, γ(AI)=2.0
база           = strength( max(балл_канала, 25) )
достижимое     = strength( балл при всех исправленных Failed/Partial )
кратность      = достижимое / база
прирост        = (кратность − 1) × 100 %      → «до +N %»

Сила канала = (балл / 100) в степени γ. Для SEO γ=1 (линейно), для AI γ=2 (квадратично): тот же прирост балла на низкой базе даёт кратно больший относительный рост — AI-канал моложе и растёт быстрее.

База берётся от балла не ниже 25: даже слабый сайт имеет ненулевую базу — бренд, прямые заходы, — поэтому прирост конечен. Тот же пол ограничивает максимум: для AI потолок (100/25)² = кратность 16, то есть «возможный рост: +1500%».

Если балл готовности к AI-каналу ниже 40, панель отчёта показывает не только прирост, но и сам факт и два числа: текущую готовность и достижимую. Порог не круглый — он снят с фактического распределения. На 126 завершённых аудитах с базой v2: ниже 40 прирост идёт от +610% до +1500%, причём шесть аудитов упираются ровно в потолок модели; от 40 до 50 — +310…+510%; от 50 — +50…+290%.

Прирост вида «+1400%» на базе 26 арифметически верен и нечитаем: он означает «умножить почти ноль», а его величину задаёт пол базы (25), а не свойства сайта — когда сайт получает ровно потолок, модель уже описывает свой пол, а не сайт. Поэтому при базе ниже 40 мы ведём фактом «сейчас AI-системы почти не приводят вам посетителей» и показываем готовность как «сейчас → достижимо» из 100, а процент оставляем вторым числом. Порог 40 — это 1,6 пола модели; под него попадают 14% аудитов.

Расчёт при этом один и тот же: модель считает те же силы каналов и ту же кратность, меняется только то, какое из её чисел выносится вперёд. Сайт с живым AI-каналом (база от порога) видит кратности, как описано выше.

Бюджет — это весь прирост, который модель когда-либо припишет каналу для максимально сломанного сайта. Исправление всего не может дать больше: модель не раздаёт того, чего у неё нет.

Бюджет AI примерно втрое больше SEO. Это модельная посылка, а не установленный факт: трафик из AI стартует с низкой базы и растёт, поэтому адаптация под него даёт больший относительный прирост, чем дооптимизация зрелого поискового канала. Это калибровочные константы — их пересмотр означает выпуск новой версии модели.

Бюджет каждого канала распределяется между 11 категориями аудита фиксированными долями. Сумма каждого столбца — 100%.

Внутри категории критерий получает долю пропорционально своему весу в нашей методике — тому же весу, который определяет оценку. Отдельных весов «для эффекта» мы не заводим: две системы весов рано или поздно разойдутся.

liveShare(K, ch) = SHARE(K, ch) / Σ SHARE(K', ch)
potential(c, ch) = BUDGET(ch) × liveShare(K, ch) × Weight(c) / Σ Weight(K)
impact(c, ch)    = potential(c, ch) × statusFactor(c)

Нормализатор нужен, когда целая категория к вашему сайту не относится. Её доля перераспределяется по остальным, поэтому бюджет остаётся потолком для максимально сломанного сайта вашего типа, а не превращается в утверждение, что сайты некоторых типов способны на меньшее.

• Не пройдено — весь потенциал ещё доступен.
• Частично — половина.
• Пройдено — здесь выигрывать уже нечего.
• Вердикта нет вовсе (неприменимо либо движок не смог определить) — ноль. Нет вердикта — нет обещаний.

Методика содержит 128 проверок.

К каждому сайту применяется только их часть — по его типу. Неприменимые проверки пропускаются: они не получают доли оценки и не влияют на итоговый балл. Персональному сайту никогда не предложат проценты за товарную разметку, которой у него нет причин иметь.

Она не учитывает вашу отрасль, конкуренцию и текущий трафик. Она не откалибрована по измеренным результатам — для этого нужна телеметрия трафика, которую мы не собираем. Относитесь к цифрам как к способу ранжировать исправления между собой, а не как к прогнозу.

Это гарантия роста?

Нет. Модель влияния — оценка потенциала по опубликованным весам категорий и текущему баллу, а не обещание. Все числа подписаны как возможный рост и описывают потолок, достижимый при исправлении применимых критериев.

Почему у разных сайтов разные множители?

База считается от текущего балла канала: чем слабее сайт сейчас, тем выше потенциальный прирост. Сильный сайт получает честное «возможный рост: +20…100%», слабый — «возможный рост: +1500%» (потолок модели).

Что модель не учитывает?

Конкуренцию, сезонность, офлайн-факторы и скорость внедрения правок. Она оценивает только устранение найденных на вашем сайте препятствий для ИИ-систем.

Почему критериев именно столько, а не втрое больше?

Потому что список собран по влиянию, а не по объёму. Добавить ещё сотню проверок несложно, но балл от этого точнее не станет: он размоется на признаках, которые почти ничего не меняют для ИИ-систем. Мы предпочитаем меньший список, за каждый пункт которого можем объяснить, что именно он меняет.